Energie wordt knelpunt in AI-groei: datacenters lopen tegen grenzen aan
De wereldwijde groei van AI zet het energieverbruik van datacenters fors onder druk. Volgens het Amerikaanse onderzoeksbureau Gartner zal het elektriciteitsverbruik van datacenters in 2026 met 26% stijgen tot 565 terawattuur (TWh), tegenover 447 TWh in 2025. Die stijging wordt vooral gedreven door de toenemende inzet van servers die ingericht zijn voor AI-toepassingen.
AI-toepassingen nemen een steeds groter deel van het energieverbruik voor hun rekening. In 2026 is naar verwachting al 31% van het totale energieverbruik in datacenters toe te schrijven aan servers die ingericht zijn voor AI toepassingen. In 2027 gebruiken deze servers zelfs meer energie dan de traditionele servers.
Energie als beperkende factor voor AI-schaalbaarheid
Deze snelle groei van de energiebehoefte heeft directe gevolgen voor de infrastructuur. Gartner stelt dat niet alleen de vraag naar rekenkracht stijgt, maar dat ook de beschikbaarheid van energie een beperkende factor wordt voor de schaalbaarheid en beschikbaarheid van AI-toepassingen in datacenters.
Zoals Linglan Wang, Director Analyst bij Gartner, het verwoordt:
“De sterk groeiende vraag naar rekenintensieve AI-workloads zorgt voor een ongekende toename van het stroomverbruik in datacenters, terwijl de AI-capaciteit nu al wordt beperkt door de beschikbaarheid van stroom. Daardoor wordt de stroomvoorziening in datacenters het nieuwe strijdveld voor schaalvergroting en het beschermen van marges in de wereldwijde AI-race.”
Rekenintensieve AI-workloads zijn AI-taken die heel veel rekenkracht (en dus energie) vragen om uit te voeren. Zoals:
- het verwerken van enorme hoeveelheden data voor voorspellingen of analyses.
- het trainen van grote AI-modellen (zoals generatieve AI);
- het draaien van complexe AI-modellen in real time (bijv. chatbots, voicebots, AI-assistenten);
Relevantie voor klantcontact
Voor klantcontactorganisaties is deze ontwikkeling relevanter dan op het eerste gezicht lijkt. AI-toepassingen zoals chatbots, voicebots, real-time agent assist en voorspellende routing draaien vrijwel volledig in deze datacenterinfrastructuur.
AI wordt binnen klantcontact steeds meer ingezet, voor een hogere efficiëntie en betere klantbeleving bijvoorbeeld. Maar meer AI in klantcontact betekent dus ook een toenemende afhankelijkheid van IT-capaciteit die veel energie vraagt. Daardoor zullen kosten, duurzaamheid en de beschikbaarheid van cloudcapaciteit steeds vaker belangrijke strategische onderwerpen worden voor CX- en operations managers.
Gartner benadrukt dat organisaties moeten investeren in efficiëntie, koeling en alternatieve infrastructuren, om groei mogelijk te houden. AI opschalen kan dus niet los worden gezien van de onderliggende infrastructuur en de grenzen daarvan.
Bron: Gartner – Data Center Electricity Consumption to Grow 26% in 2026
